مستقبل کے روبوٹ کے لئے نیا تربیتی طریقہ: MIT کی شاندار ایجاد!
تاریخ: 11 جولائی 2025
کیا آپ جانتے ہیں کہ آج کل روبوٹ بہت ہوشیار ہوتے جا رہے ہیں؟ وہ ہمارے لئے کام کر سکتے ہیں، ہمیں سکھا سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ کھیل بھی سکتے ہیں! لیکن کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ یہ روبوٹ اتنا سمارٹ کیسے بنتے ہیں؟
MIT (Massachusetts Institute of Technology) کے سائنسدانوں نے ایک بہت ہی زبردست نیا طریقہ ایجاد کیا ہے جس سے روبوٹ کو اور بھی ہوشیار اور قابل بنایا جا سکتا ہے۔ اس نئے طریقے کو "Simulation-based pipeline” کہا جاتا ہے۔ اب یہ نام تھوڑا مشکل لگ رہا ہوگا، لیکن اس کا مطلب بہت آسان ہے۔
یہ کام کیسے کرتا ہے؟
سوچیں کہ آپ ایک نیا کھیل سیکھ رہے ہیں۔ شروع میں، آپ کو کھیل کے قواعد نہیں پتا ہوتے، اور آپ غلطیاں کرتے ہیں۔ لیکن جیسے جیسے آپ زیادہ کھیلتے ہیں، آپ بہتر ہوتے جاتے ہیں۔ روبوٹ کو بھی یہی چیز سکھانے کی ضرورت ہوتی ہے۔
1. ورچچوئل دنیا میں تربیت:
یہ نیا طریقہ سائنسدانوں کو ایک "ورچوئل دنیا” بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ورچوئل دنیا بالکل اصلی دنیا کی طرح ہوتی ہے، لیکن یہ کمپیوٹر کے اندر ہوتی ہے۔ بالکل جیسے ویڈیو گیمز میں ہوتا ہے۔ اس ورچوئل دنیا میں، روبوٹ بہت ساری چیزیں کر کے سیکھتا ہے۔
- بے شمار کوششیں: وہ ہزاروں، لاکھوں، یا کروڑوں بار کسی کام کو کرنے کی کوشش کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر اسے ایک قلم پکڑنا سکھانا ہو، تو وہ اسے پکڑنے، گرانے، دوبارہ پکڑنے کی ہزاروں بار کوشش کرے گا۔
- غلطیوں سے سیکھنا: جب روبوٹ کوئی غلطی کرتا ہے، تو وہ اس غلطی سے سیکھتا ہے اور اگلی بار وہ غلطی نہیں کرتا۔ یہ بالکل ویسا ہی ہے جیسے آپ جب سائیکل چلاتے ہوئے گرتے ہیں، تو آپ سیکھتے ہیں کہ کس طرح بیلنس کرنا ہے۔
- مختلف حالات: ورچوئل دنیا میں، سائنسدان بہت سارے مختلف حالات پیدا کر سکتے ہیں۔ اگر ایک دن روشنی کم ہو، تو روبوٹ وہ بھی سیکھ سکتا ہے۔ اگر کسی چیز کا سائز تھوڑا بدل جائے، تو وہ اسے بھی سمجھ سکتا ہے۔
2. "ڈیٹا” کی اہمیت:
جب روبوٹ ورچوئل دنیا میں یہ ساری چیزیں کرتا ہے، تو وہ بہت سارا "ڈیٹا” اکٹھا کرتا ہے۔ ڈیٹا کا مطلب ہے معلومات۔ یہ معلومات بتاتی ہے کہ روبوٹ نے کیا کیا، اس کے بازو کہاں تھے، اس نے کتنی طاقت استعمال کی، اور نتیجہ کیا نکلا۔
3. اصل دنیا میں استعمال:
یہ سارا ڈیٹا پھر اصل دنیا کے روبوٹس کو سکھانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ چونکہ روبوٹ نے ورچوئل دنیا میں ہزاروں بار ایک کام کیا ہوتا ہے، تو وہ اصل دنیا میں بہت جلدی اور آسانی سے سیکھ جاتا ہے۔
یہ کیوں خاص ہے؟
- زیادہ ماہر روبوٹ: اس طریقے سے روبوٹ بہت زیادہ ماہر بن سکتے ہیں۔ وہ وہ کام بھی کر سکتے ہیں جن کے لئے انسانی ہاتھ کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے نازک چیزیں پکڑنا، یا پیچیدہ کام انجام دینا۔
- وقت اور پیسے کی بچت: اصل دنیا میں روبوٹ کو سکھانے میں بہت زیادہ وقت اور پیسے لگ سکتے ہیں۔ لیکن ورچوئل دنیا میں یہ کام بہت جلدی اور سستا ہو جاتا ہے۔
- نیا مستقبل: اس ایجاد سے روبوٹس کی دنیا میں ایک نیا انقلاب آ رہا ہے۔ ہم ایسے روبوٹس دیکھ سکتے ہیں جو ڈاکٹروں کی سرجری میں مدد کریں، کارخانوں میں پیچیدہ کام کریں، یا یہاں تک کہ ہمارے گھروں میں بھی مددگار بنیں۔
بچوں کے لئے پیغام:
بچوں اور نوجوان دوستو، سائنس صرف کتابوں میں نہیں ہے۔ یہ ہمارے ارد گرد کی دنیا کو بدلنے کا ایک حیرت انگیز طریقہ ہے۔ MIT کے یہ سائنسدان بالکل ایسا ہی کر رہے ہیں۔ وہ کمپیوٹرز اور روبوٹس کی مدد سے مستقبل کو بہتر بنا رہے ہیں۔
اگر آپ کو بھی یہ جان کر مزہ آیا، تو سائنس کے بارے میں مزید جاننے کی کوشش کریں۔ شاید آپ بھی کل کو ایسے ہی سائنسدان بنیں جو دنیا کو بدلنے والی ایجادات کریں! کون جانتا ہے، شاید آپ کا اگلا بڑا آئیڈیا روبوٹس کو اور بھی ہوشیار بنا دے!
Simulation-based pipeline tailors training data for dexterous robots
اے آئی نے خبریں فراہم کر دی ہیں۔
گوگل جیمینائی سے جواب حاصل کرنے کے لیے درج ذیل سوال استعمال کیا گیا تھا:
2025-07-11 19:20 کو، Massachusetts Institute of Technology نے ‘Simulation-based pipeline tailors training data for dexterous robots’ شائع کیا۔ براہ کرم متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک تفصیلی مضمون تحریر کریں، جو بچوں اور طلباء کے لیے آسان زبان میں ہو، تاکہ مزید بچوں کو سائنس میں دلچسپی لینے کی ترغیب ملے۔ براہ کرم مضمون صرف اردو میں فراہم کریں۔