AWS Entity Resolution: ناموں کو جوڑنے کا نیا اور آسان طریقہ!
تاریخ: 30 جولائی 2025 وقت: 1:47 PM
کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ جب بہت سارے نام لکھے جاتے ہیں، تو کیسے پتہ چلتا ہے کہ کون سا نام کس کا ہے؟ خاص طور پر اگر نام میں تھوڑی سی غلطی ہو؟ جیسے "محمد” کی بجائے "محمّد” یا "علی” کی بجائے "علیٰ” لکھا ہو؟ یا اگر کسی کا نام "احمد” ہو اور وہ "احمَد” لکھا ہو؟ یہ سب نام تو ایک ہی شخص کے ہیں، مگر لکھنے میں تھوڑا فرق ہے۔
Amazon نے ایک زبردست چیز ایجاد کی ہے جس کا نام ہے AWS Entity Resolution۔ یہ ایک ایسی مددگار ہے جو کمپیوٹر کو سکھاتی ہے کہ مختلف طرح سے لکھے گئے ایک ہی نام کو پہچان لے۔ یہ بالکل ایسا ہے جیسے آپ ایک دوست کو اس کی آواز سے پہچان لیتے ہیں، چاہے وہ بات کرتے ہوئے مختلف آوازیں ہی کیوں نہ نکالے۔
یہ کیسے کام کرتا ہے؟
AWS Entity Resolution ناموں کو جوڑنے کے لیے تین خاص طریقے استعمال کرتا ہے:
-
Levenshtein (لیوینشٹائن) فاصلہ:
- تصور کریں کہ آپ کے پاس دو نام ہیں، جیسے "فاطمہ” اور "فاطمۃ”۔
- Levenshtein فاصلہ یہ گنتا ہے کہ ایک نام کو دوسرے نام میں بدلنے کے لیے کتنی چھوٹی چھوٹی تبدیلیاں کرنی پڑیں گی۔
- مثال کے طور پر، "فاطمہ” کو "فاطمۃ” بنانے کے لیے ہمیں صرف ایک لفظ (ت) کو تبدیل کرنا پڑے گا۔ اگر یہ تبدیلی بہت کم ہو، تو اس کا مطلب ہے کہ دونوں نام ایک ہی شخص کے ہیں۔
- یہ بالکل ایسا ہے جیسے آپ کو کوئی لفظ غلط لکھ جائے، اور آپ اسے آسانی سے ٹھیک کر لیں، تو اصل لفظ اور غلط لکھے ہوئے لفظ میں فرق بہت کم ہوگا۔
-
Cosine (کوسائن) مشابہت:
- یہ طریقہ ناموں کو الفاظ کے ٹکڑوں (جیسے "فا”، "اط”، "مہ”) میں توڑ کر دیکھتا ہے۔
- پھر یہ گنتا ہے کہ دو ناموں میں کتنے ٹکڑے ایک جیسے ہیں اور کتنے مختلف۔
- اگر زیادہ تر ٹکڑے ایک جیسے ہوں، تو ناموں میں زیادہ مماثلت ہے۔
- یہ ایسے ہے جیسے آپ کے پاس دو تصویریں ہوں، اور آپ ان میں موجود ایک جیسی چیزوں کو گنیں۔ اگر زیادہ چیزیں ایک جیسی ہوں، تو تصویریں ملتی جلتی ہیں۔
-
Soundex (ساؤنڈکس) کوڈ:
- یہ طریقہ ناموں کی آواز پر زیادہ توجہ دیتا ہے۔
- یہ ناموں کو ایک خاص کوڈ میں بدل دیتا ہے جو ان کی آواز کی نمائندگی کرتا ہے۔
- اگر دو مختلف ناموں کا Soundex کوڈ ایک جیسا ہو، تو ان کے بولنے میں زیادہ فرق نہیں ہوتا۔
- مثال کے طور پر، "سمیر” اور "سیمیر” شاید مختلف لگیں، مگر جب انہیں Soundex کوڈ میں بدلا جائے گا تو ان کا کوڈ ایک جیسا ہو سکتا ہے، جس سے یہ پتا چلے گا کہ یہ ایک ہی نام ہیں۔
یہ کس کے لیے مددگار ہے؟
یہ ٹیکنالوجی بہت سے کاموں میں بہت مددگار ہے۔
- بڑے ڈیٹا سیٹس میں کام: جب کمپنیوں کے پاس کروڑوں لوگوں کی معلومات ہوتی ہیں، تو ان میں غلطیاں ہونا عام بات ہے۔ AWS Entity Resolution ان غلطیوں کو ٹھیک کرکے سب کو صحیح طریقے سے جوڑنے میں مدد کرتا ہے۔
- صحت کا ریکارڈ: ڈاکٹروں اور ہسپتالوں کو مریضوں کے ریکارڈ کو درست رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر کسی مریض کا نام تھوڑا سا غلط لکھا ہو، تو بھی یہ ٹیکنالوجی اس کی صحیح شناخت کر سکتی ہے۔
- فہرستیں بنانا: جب آپ بہت ساری فہرستیں بناتے ہیں، جیسے اسکول کے بچوں کی فہرست، تو یہ ٹیکنالوجی یہ یقینی بناتی ہے کہ ہر بچہ ایک ہی بار شامل ہو۔
بچوں کے لیے سائنس میں دلچسپی!
یہ سب کچھ سن کر کیسا لگا؟ یہ سب سائنس کا کمال ہے! کس طرح کمپیوٹر کو انسانی دماغ کی طرح سمجھنے کا طریقہ سکھایا جا رہا ہے۔
- کیا آپ نے کبھی اپنے اسکول کے پروجیکٹ کے لیے بہت ساری معلومات جمع کی ہیں؟ آپ بھی اس طرح کے طریقوں سے ڈیٹا کو صاف اور درست کر سکتے ہیں!
- کیا آپ کو پہیلیاں حل کرنا پسند ہے؟ یہ ٹیکنالوجی بھی ایک قسم کی پہیلی ہے، جہاں کمپیوٹر کو ناموں کے درمیان تعلق تلاش کرنا ہوتا ہے۔
- آپ بھی ایسے پروگرام بنا سکتے ہیں جو ناموں کو صحیح طریقے سے جوڑ سکیں۔
Amazon کی اس ایجاد سے یہ پتا چلتا ہے کہ سائنس کتنی دلچسپ اور مفید ہو سکتی ہے۔ یہ ہمیں روزمرہ کی زندگی میں بہت سی مشکلات کو حل کرنے میں مدد دیتی ہے۔ تو، کیا آپ بھی سائنس کی دنیا میں قدم رکھنا چاہیں گے اور ایسی ہی حیرت انگیز چیزیں سیکھنا چاہیں گے؟ شروع کریں، اور دیکھیں کہ آپ کیا نیا کر سکتے ہیں!
AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex
اے آئی نے خبریں فراہم کر دی ہیں۔
گوگل جیمینائی سے جواب حاصل کرنے کے لیے درج ذیل سوال استعمال کیا گیا تھا:
2025-07-30 13:47 کو، Amazon نے ‘AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex’ شائع کیا۔ براہ کرم متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک تفصیلی مضمون تحریر کریں، جو بچوں اور طلباء کے لیے آسان زبان میں ہو، تاکہ مزید بچوں کو سائنس میں دلچسپی لینے کی ترغیب ملے۔ براہ کرم مضمون صرف اردو میں فراہم کریں۔