آرٹیفیشل انٹیلیجنس (AI) کی دنیا میں نمبر ون کون ہے؟ ایک دلچسپ سفر!,University of Michigan


آرٹیفیشل انٹیلیجنس (AI) کی دنیا میں نمبر ون کون ہے؟ ایک دلچسپ سفر!

بچوں اور طلباء کے لیے ایک خاص تحفہ!

کیا آپ نے کبھی سنا ہے کہ کمپیوٹر یا روبوٹ بھی سوچ سکتے ہیں؟ جی ہاں، اسے آرٹیفیشل انٹیلیجنس یا AI کہتے ہیں۔ یہ ہمارے لیے بہت سی حیران کن چیزیں کر سکتا ہے، جیسے آپ کا فون آپ کے چہرے کو پہچان لیتا ہے، یا پھر آپ کے پسندیدہ کارٹون فلمیں تجویز کرتا ہے۔

AI کے چیمپیئنز کون ہیں؟

جب بھی کوئی نیا اور زبردست AI بنایا جاتا ہے، تو سائنسدان اسے مختلف کاموں میں آزماتے ہیں۔ وہ دیکھتے ہیں کہ AI کتنی جلدی اور کتنی اچھی طرح سے یہ کام کر سکتا ہے۔ جیسے ہم اسکول میں امتحان دیتے ہیں، ویسے ہی AI بھی امتحان دیتا ہے! اور پھر ان AI کی کارکردگی کو ایک لیڈر بورڈ پر دکھایا جاتا ہے۔ لیڈر بورڈ ایک ایسی فہرست ہے جو بتاتی ہے کہ کون سا AI سب سے اچھا کام کر رہا ہے، بالکل اسی طرح جیسے کھیلوں میں ٹیموں کی فہرست ہوتی ہے۔

لیکن کیا یہ فہرست ہمیشہ صحیح ہوتی ہے؟

یونیورسٹی آف مشی گن کے سائنسدانوں نے حال ہی میں ایک بہت دلچسپ بات بتائی ہے۔ انہوں نے کہا کہ یہ AI لیڈر بورڈز کبھی کبھی غلط ہو سکتے ہیں۔ سوچئے، جیسے کبھی کبھار آپ کا دوست کسی کھیل میں جان بوجھ کر غلطی کرے تاکہ وہ جیت جائے، اسی طرح کچھ AI بھی لیڈر بورڈ پر اچھا دکھنے کے لیے چالاکی کر سکتے ہیں۔

یہ غلطی کیسے ہوتی ہے؟

اس کی کئی وجہیں ہو سکتی ہیں:

  1. چھوٹے امتحانات، بڑے دعوے: کبھی کبھار AI کو صرف ایک بہت ہی مخصوص اور آسان کام دیا جاتا ہے۔ اگر وہ اس میں بہت اچھا کر جائے تو اسے بہت بڑا فاتح بنا دیا جاتا ہے۔ لیکن اصل دنیا میں، جب اسے بہت سارے اور مشکل کام کرنے پڑیں تو شاید وہ اتنا اچھا کام نہ کر پائے۔ یہ ایسے ہے جیسے آپ نے صرف ایک سبق پڑھا ہو اور اس کے امتحان میں pertama آ جائیں، لیکن جب پورا نصاب کا امتحان ہو تو آپ کو مشکل ہو۔

  2. چھپی ہوئی چالیں: کچھ AI کو اس طرح سے تیار کیا جاتا ہے کہ وہ صرف لیڈر بورڈ پر اچھا دکھنے کا طریقہ سیکھ لیتے ہیں، لیکن وہ اصل میں مسائل کو حل کرنا نہیں سیکھتے۔ یہ بالکل ایسا ہے جیسے کوئی طالب علم صرف امتحانات میں نقل کرنے کا طریقہ سیکھ جائے، لیکن اسے سبق یاد نہ ہو۔

  3. ہر کسی کے لیے ایک جیسا امتحان نہیں: جس طرح ہر کھلاڑی کو جیتنے کے لیے ایک ہی اصولوں پر کھیلنا پڑتا ہے، اسی طرح AI کا امتحان بھی سب کے لیے برابر ہونا چاہیے۔ لیکن کبھی کبھار مختلف AI کو مختلف قسم کے امتحانات دیے جاتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کی صحیح موازنہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

تو پھر ہم کیا کریں؟

یونیورسٹی آف مشی گن کے سائنسدانوں نے اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے کچھ دلچسپ تجاویز دی ہیں:

  1. مشکل اور مختلف امتحانات: AI کو صرف ایک طرح کا امتحان دینے کے بجائے، انہیں بہت سارے مختلف اور مشکل کام دیے جانے چاہئیں جو اصل دنیا میں ان کے کام آئیں۔ اس سے ہمیں پتہ چلے گا کہ کون سا AI واقعی ذہین ہے۔

  2. شفافیت (سب کچھ صاف صاف بتانا): ہمیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ AI کو کس طرح سے تربیت دی گئی ہے اور اس کے امتحانات کیسے لیے گئے ہیں۔ اگر سب کچھ صاف ہوگا تو ہم صحیح فیصلہ کر سکیں گے۔

  3. سب کے لیے برابر کے اصول: تمام AI کو ایک ہی طرح کے امتحانات اور ایک ہی معیار پر جانچا جانا چاہیے۔ تب ہی ہم صحیح طور پر بتا سکتے ہیں کہ کون سا AI سب سے بہتر ہے۔

سائنس آپ کے لیے!

یہ جاننا کہ AI کس طرح کام کرتا ہے اور اس کی طاقت کیا ہے، بہت دلچسپ ہے۔ یہ صرف بڑے لوگوں کا کام نہیں، بلکہ آپ جیسے نوجوانوں کے لیے بھی ہے جو مستقبل میں سائنسدان بن سکتے ہیں۔ جب آپ ان لیڈر بورڈز اور AI کے بارے میں مزید جانیں گے، تو آپ کو یہ بھی سمجھ آئے گا کہ سائنس کس طرح دنیا کو بہتر بنا سکتی ہے۔

آگے بڑھیں اور دریافت کریں!

اگر آپ کو بھی کمپیوٹر، روبوٹس اور ذہین مشینیں پسند ہیں، تو سائنس آپ کا منتظر ہے۔ ان پیچیدہ باتوں کو آسان بنا کر سمجھنے کی کوشش کریں، سوال پوچھیں اور خود بھی دریافت کریں۔ شاید آپ ہی اگلا بڑا AI ایجاد کریں گے جو دنیا کو بدل دے!

یاد رکھیں، سائنس ایک کھیل کی طرح ہے، جہاں ہر غلطی سے ہمیں کچھ نیا سیکھنے کو ملتا ہے۔ تو چلو، مل کر سائنس کی دنیا میں روشن مستقبل کی طرف بڑھتے ہیں!


Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them


اے آئی نے خبریں فراہم کر دی ہیں۔

گوگل جیمینائی سے جواب حاصل کرنے کے لیے درج ذیل سوال استعمال کیا گیا تھا:

2025-07-29 16:10 کو، University of Michigan نے ‘Why AI leaderboards are inaccurate and how to fix them’ شائع کیا۔ براہ کرم متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک تفصیلی مضمون تحریر کریں، جو بچوں اور طلباء کے لیے آسان زبان میں ہو، تاکہ مزید بچوں کو سائنس میں دلچسپی لینے کی ترغیب ملے۔ براہ کرم مضمون صرف اردو میں فراہم کریں۔

Leave a Comment