Academic:مصنوعی ذہانت (AI) کی جانچ اور تشخیص: دواسازی اور طبی آلات سے سیکھنا,Microsoft


مصنوعی ذہانت (AI) کی جانچ اور تشخیص: دواسازی اور طبی آلات سے سیکھنا

کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ وہ دوائیاں جو آپ کو ٹھیک کرتی ہیں، یا وہ مشینیں جو ڈاکٹر استعمال کرتے ہیں، وہ کیسے کام کرتی ہیں؟ یہ سب سائنس کا کمال ہے! آج کل ایک نئی چیز بہت مقبول ہو رہی ہے جس کا نام ہے "مصنوعی ذہانت” یا AI۔ یہ کمپیوٹر کا دماغ ہے جو انسانوں کی طرح سوچ سکتا ہے اور کام کر سکتا ہے۔

Microsoft Research نے حال ہی میں ایک پوڈکاسٹ جاری کیا ہے جس کا نام ہے "AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices”۔ یہ پوڈکاسٹ 7 جولائی 2025 کو شام 4 بجے نشر ہوا تھا۔ اس میں بتایا گیا ہے کہ ہم کیسے AI کو جانچ سکتے ہیں اور یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ یہ محفوظ اور مفید ہو۔

دواسازی اور طبی آلات کیوں اہم ہیں؟

ذرا سوچیں، اگر آپ کو بخار ہو اور آپ کو کوئی ایسی دوا دی جائے جو کام نہ کرے، یا اس کے مضر اثرات ہوں تو کیسا ہوگا؟ یہ بہت خطرناک ہو سکتا ہے! اسی طرح، اگر ڈاکٹر کے ہاتھ میں کوئی ایسا آلہ ہو جو صحیح طریقے سے کام نہ کرے، تو وہ مریض کا علاج کیسے کریں گے؟

اسی لیے، دوا ساز کمپنیاں اور طبی آلات بنانے والی کمپنیاں بہت زیادہ محتاط رہتی ہیں۔ وہ اپنی ہر دوا اور ہر آلے کو کئی بار جانچتی ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ محفوظ ہیں اور بیماری کا صحیح علاج کر سکتی ہیں۔ اس میں بہت وقت اور محنت لگتی ہے!

AI اور اس کی جانچ

اب جب کہ AI بہت عام ہو رہا ہے، ہمیں یہ بھی جانچنا ہوگا کہ کیا AI بھی اتنا ہی محفوظ اور قابل اعتماد ہے جتنا کہ دوائیں اور طبی آلات۔ AI کا استعمال بہت ساری چیزوں میں ہو رہا ہے، جیسے:

  • ڈاکٹروں کی مدد کرنا: AI ڈاکٹروں کو بیماریوں کا پتہ لگانے اور صحیح علاج تجویز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
  • نئی دوائیوں کی تلاش: AI تیزی سے نئی دوائیوں کو دریافت کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
  • طبی آلات کو بہتر بنانا: AI ہمارے جسم کے اندر کام کرنے والے چھوٹے روبوٹس یا مشینوں کو زیادہ ہوشیار بنا سکتا ہے۔

پوڈکاسٹ سے کیا سیکھا؟

اس پوڈکاسٹ میں، Microsoft کے ماہرین نے بتایا کہ دواسازی اور طبی آلات کے شعبے میں جو طریقے استعمال ہوتے ہیں، وہ AI کی جانچ کے لیے بھی بہت کارآمد ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ:

  1. حفاظت سب سے اہم ہے: جیسے دواؤں کو استعمال کرنے سے پہلے اچھی طرح جانچا جاتا ہے، اسی طرح AI کو بھی اس بات کا یقین کرنے کے لیے کہ وہ نقصان دہ نہ ہو، اچھی طرح جانچنا ہوگا۔
  2. قابل اعتماد ہونا ضروری ہے: AI کو وہی کام کرنا چاہیے جو اسے کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، اور اسے غلطیاں نہیں کرنی چاہئیں۔ جیسے طبی آلات کو درست پیمائش کرنی چاہیے، AI کو بھی درست فیصلے کرنے چاہئیں۔
  3. باقاعدہ جانچ: صرف ایک بار جانچنا کافی نہیں ہے۔ AI کو وقتاً فوقتاً جانچتے رہنا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ وقت کے ساتھ ساتھ بھی صحیح کام کر رہا ہے۔
  4. سب کے لیے بنایا گیا: AI کو ایسے طریقے سے بنایا جانا چاہیے کہ وہ سب کے لیے مفید ہو، اور کسی کے لیے بھی نقصان دہ نہ ہو۔ جیسے دوائیں سب کے لیے محفوظ ہونی چاہئیں، AI بھی سب کے لیے قابل اعتماد ہو۔

یہ ہم سب کے لیے کیوں اہم ہے؟

کیونکہ AI ہماری زندگی کا حصہ بن رہا ہے۔ یہ ہماری صحت، ہماری تعلیم، اور ہماری روزمرہ کی زندگی کو بدل سکتا ہے۔ اگر ہم AI کو صحیح طریقے سے نہیں جانچیں گے، تو یہ ہماری صحت کے لیے یا ہمارے معاشرے کے لیے نقصان دہ بھی ہو سکتا ہے۔

بچوں اور طلباء کے لیے پیغام:

پیارے دوستو، سائنس بہت دلچسپ ہے! جب آپ دوائیوں کو دیکھتے ہیں یا ڈاکٹروں کو کام کرتے دیکھتے ہیں، تو سوچا کریں کہ یہ سب کیسے ممکن ہوا۔ AI بھی سائنس کا ایک حصہ ہے جو بہت تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔

Microsoft کی اس کوشش سے ہمیں یہ سیکھنے کو ملتا ہے کہ کسی بھی نئی ٹیکنالوجی کو اپنانے سے پہلے اس کی حفاظت اور کارکردگی کو یقینی بنانا کتنا ضروری ہے۔ اگر آپ سائنس میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو اس طرح کی دلچسپ باتیں سیکھتے رہیں اور مستقبل میں آپ بھی ایسی ہی کوئی نئی ایجاد کر سکتے ہیں جو دنیا کو بہتر بنائے۔

آئیے، ہم سب مل کر سائنس کو سمجھیں اور اس کا استعمال انسانیت کی بھلائی کے لیے کریں۔


AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices


اے آئی نے خبریں فراہم کر دی ہیں۔

گوگل جیمینائی سے جواب حاصل کرنے کے لیے درج ذیل سوال استعمال کیا گیا تھا:

2025-07-07 16:00 کو، Microsoft نے ‘AI Testing and Evaluation: Learnings from pharmaceuticals and medical devices’ شائع کیا۔ براہ کرم متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک تفصیلی مضمون تحریر کریں، جو بچوں اور طلباء کے لیے آسان زبان میں ہو، تاکہ مزید بچوں کو سائنس میں دلچسپی لینے کی ترغیب ملے۔ براہ کرم مضمون صرف اردو میں فراہم کریں۔

Leave a Comment