مصنوعی ذہانت کی زبان کے ماڈلز کی جانچ کے لیے ایک نیا، سستا اور موثر طریقہ
سٹینفورڈ یونیورسٹی
تاریخ: 15 جولائی 2025
سٹینفورڈ یونیورسٹی کے محققین نے حال ہی میں مصنوعی ذہانت (AI) کے زبان کے ماڈلز کی جانچ کے لیے ایک انقلابی نیا طریقہ متعارف کرایا ہے، جو نہ صرف زیادہ موثر ہے بلکہ لاگت کے اعتبار سے بھی انتہائی سستا ہے۔ یہ پیش رفت AI کی دنیا میں ایک اہم سنگ میل سمجھی جا رہی ہے، جس سے مستقبل میں زبان کے ماڈلز کو سمجھنا اور ان میں بہتری لانا آسان ہو جائے گا۔
موجودہ چیلنجز اور نئی راہ
آج کل کے دور میں، AI زبان کے ماڈلز جیسے ChatGPT، Bard، اور دیگر، ہماری زندگیوں کا ایک لازمی حصہ بن چکے ہیں۔ یہ ماڈلز تحریر پیدا کرنے، سوالات کے جواب دینے، ترجمہ کرنے، اور بہت کچھ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ تاہم، ان کی کارکردگی کا درست اور جامع اندازہ لگانا ایک پیچیدہ اور اکثر مہنگا عمل رہا ہے۔ روایتی طریقے اکثر انسانی جانچ یا بڑے پیمانے پر خودکار جانچ کے نظام پر انحصار کرتے ہیں، جن میں وقت، وسائل، اور فنڈز کی بھاری مقدار درکار ہوتی ہے۔
اس چیلنج کو مدنظر رکھتے ہوئے، سٹینفورڈ یونیورسٹی کے سائنسدانوں نے ایک ایسا منفرد نقطہ نظر تیار کیا ہے جو AI ماڈلز کی صلاحیتوں کا موازنہ کرنے اور ان کی خامیوں کو پہچاننے کے لیے انسانی سمجھداری اور مشین لرننگ کی طاقت کو یکجا کرتا ہے۔ اس نئے طریقے میں، AI ماڈلز کو پیچیدہ اور تخلیقی کاموں کی ایک سیریز کے لیے تیار کیا جاتا ہے۔ ان کاموں کے لیے وہ مخصوص ہدایات اور معلومات فراہم کی جاتی ہیں جن کی بنیاد پر ماڈلز کو جواب دینا ہوتا ہے۔
انسانی اور مشین کا امتزاج
اس نئے طریقہ کار کی خاصیت یہ ہے کہ یہ صرف مشین کی کارکردگی پر ہی انحصار نہیں کرتا، بلکہ انسانی رائے کو بھی شامل کرتا ہے۔ تربیت یافتہ انسانی جانچ کار ان ماڈلز کی طرف سے فراہم کردہ جوابات کا تجزیہ کرتے ہیں، ان کی درستگی، ربط، اور تخلیقی صلاحیت کا جائزہ لیتے ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ، ایک الگ AI ماڈل بھی ان جوابات کا موازنہ کرتا ہے، جس سے ایک جامع اور کثیر جہتی جانچ ممکن ہوتی ہے۔
اس دوہرے تجزیہ کے نتیجے میں، محققین کو AI ماڈلز کی کارکردگی کے بارے میں گہری بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ وہ نہ صرف یہ جان سکتے ہیں کہ کون سا ماڈل بہتر کام کر رہا ہے، بلکہ یہ بھی سمجھ سکتے ہیں کہ کیوں۔ یہ معلومات ماڈلز کو بہتر بنانے اور ان میں موجود کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے انتہائی اہم ہے۔
سستا اور موثر
اس نئے طریقہ کار کے سب سے بڑے فوائد میں سے ایک اس کی لاگت کی بچت ہے۔ روایتی طریقوں کے مقابلے میں، یہ طریقہ کار انسانی جانچ کے لیے کم وقت اور وسائل کا مطالبہ کرتا ہے، اور ساتھ ہی خودکار جانچ کے لیے ایک زیادہ موثر فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، AI ماڈلز کی جانچ اور بہتری کا عمل نہ صرف تیز تر ہو جاتا ہے بلکہ زیادہ اقتصادی بھی۔
مستقبل کی راہ
سٹینفورڈ یونیورسٹی کی یہ تحقیق AI کی ترقی کے لیے ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہے۔ ایک سستا، موثر، اور جامع جانچ کا طریقہ AI ماڈلز کو مزید قابل اعتماد، درست، اور محفوظ بنانے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ تحقیق AI کی دنیا میں اختراعات کو تیز کرنے اور ان ٹیکنالوجیز کے استعمال کو وسیع کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے جو آج کی دنیا کو شکل دے رہی ہیں۔
یہ نیا طریقہ کار AI زبان کے ماڈلز کی جانچ میں انقلاب لانے کا وعدہ کرتا ہے، اور مستقبل میں AI کی ترقی کے لیے ایک روشن راہ ہموار کرتا ہے۔
Evaluating AI language models just got more effective and efficient
اے آئی نے خبر فراہم کی ہے۔
مندرجہ ذیل سوال گوگل جیمنی سے جواب حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا گیا:
‘Evaluating AI language models just got more effective and efficient’ Stanford University کے ذریعے 2025-07-15 00:00 بجے شائع ہوا۔ براہ کرم متعلقہ معلومات کے ساتھ ایک تفصیلی مضمون نرم لہجے میں لکھیں۔ براہ کرم اردو میں صرف مضمون کے ساتھ جواب دیں۔